今日解读！摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

北京讯 6月12日，据路透社报道，摩根大通分析师近日表示，特斯拉（TSLA.US）推出完全无人驾驶出租车服务的计划可能需要数年时间才能实现，且该业务在短期内难以盈利。

摩根大通：技术和监管挑战重重

摩根大通分析师Ryan Brinkman在一份研究报告中写道，特斯拉面临着多项技术和监管挑战，需要克服才能实现完全无人驾驶出租车服务的商业化。其中包括：

• 自动驾驶技术的可靠性和安全性需要进一步验证；
• 各国和地区对于无人驾驶出租车的法律法规尚不完善；
• 无人驾驶出租车服务的成本需要控制在合理范围内。

Brinkman预计，特斯拉最早也要在数年内才能推出完全无人驾驶出租车服务。

特斯拉：将在8月展示无人驾驶出租车概念车

尽管摩根大通泼了冷水，但特斯拉方面依然信心满满。特斯拉计划在8月举办的AI日活动上展示一款无人驾驶出租车概念车，并透露更多相关信息。

特斯拉CEO马斯克此前曾表示，公司将在2024年开始生产无人驾驶出租车，并计划将其打造为一项利润丰厚的业务。

业内人士：无人驾驶出租车前景广阔

尽管摩根大通对特斯拉的无人驾驶出租车业务前景表示担忧，但业内人士普遍认为，无人驾驶出租车代表了未来的交通趋势，拥有广阔的市场前景。

随着自动驾驶技术的不断成熟，无人驾驶出租车有望在未来几年内逐步普及，并深刻改变人们的出行方式。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 摩根大通：特斯拉数年内不太可能推出无人驾驶出租车 [移除了无效网址]
• 摩根大通：特斯拉(TSLA)数年内不太可能推出无人驾驶出租车 https://finance.ifeng.com/c/8aKt5k52o5U
• 曝真我GT7 Pro配置全面升级 5800mAh电池＋潜望长焦 [https://tech.sina.cn/2024-06-11/detail-inaykczy9030568.d.html?from=wap]

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。